La agricultura está en la cúspide de una revolución tecnológica en el mundo y las cosechadoras marchan a la vanguardia de esa revolución.

Los equipos encargados de la recolección de los granos no sólo tienen a su cargo la crucial tarea de levantar la producción de manera eficiente.

También «cosechan» datos, un insumo cada vez más estratégico para potenciar la producción de las próximas campañas.

10 tendencias

En este informe, repasamos las 10 tendencias principales que están configurando el futuro de las cosechadoras:

1. Automatización completa Las cosechadoras del futuro serán completamente autónomas, tanto en sus dispositivos de conducción como en la autoregulación de sus configuraciones. La tecnología actual ya muestra avances consistentes en sistemas de navegación y sensores para operar sin intervención humana, aumentando la precisión y reduciendo los costos operativos.

2. Inteligencia Artificial La IA permitirá que las cosechadoras analicen y se adapten a las condiciones del campo en tiempo real, optimizando el patrón de cosecha para maximizar el rendimiento y minimizar el daño al cultivo.

3. Drones y robótica Drones equipados con cámaras y sensores ayudarán en la supervisión de los cultivos y en la toma de decisiones de cosecha. Robots pequeños podrían asistir en tareas específicas, como la identificación y extracción de malezas.

4. Eficiencia energética Con el aumento de los precios del combustible y la presión por la sostenibilidad, las cosechadoras se inclinarán más hacia energías alternativas, reduciendo las emisiones de carbono. El menú de opciones incluye combustibles ecológicos, electricidad o variantes híbridas.

5. Conectividad y Big Data Las cosechadoras estarán conectadas a la nube, permitiendo el almacenamiento y análisis de grandes cantidades de datos para mejorar continuamente los procesos de cosecha y mantenimiento.

6. Machine Learning Los algoritmos de aprendizaje automático permitirán predecir el mejor momento para cosechar, basándose en datos históricos y condiciones climáticas actuales (¿Qué es el Machine Learning aplicado a la maquinaria?).

7. Sistemas de Visión Mejorada Cámaras y sensores avanzados permitirán que las cosechadoras identifiquen mejor los cultivos maduros y las áreas que necesitan más atención, incluso bajo condiciones de baja visibilidad.

8. Mantenimiento Autónomo Tecnologías de materiales avanzados harán que las máquinas sean más duraderas y capaces de autodiagnosticarse y realizar mantenimientos básicos sin intervención humana.

9. Interfaz de Usuario avanzada Las interfaces serán más intuitivas, con realidad aumentada (AR) para ofrecer a los operadores o técnicos una mejor visualización y control de la máquina.

10. Nuevas regulaciones Las cosechadoras tendrán que adaptarse a normativas cada vez más estrictas relacionadas con la sostenibilidad ambiental y la seguridad alimentaria, influenciando el diseño y funcionamiento de estas máquinas.