05/02/2024 | Tendencias |

Las dosis variables tienen una nueva aliada

Productores cordobeses nucleados en AAPRESID desarrollaron una herramienta que permite determinar la heterogeneidad de los lotes.

La incorporación de tecnologías de Agricultura de Precisión significa una inversión económica que redunda en beneficios para optimizar el uso de insumos.

Con esa premisa, productores agrupados en AAPRESID, de la zona de Justinianno Posse (Córdoba), trabajaron en el desarrollo de una herramienta para establecer si en un lote es necesario trabajar con dosis variables.

El grupo utilizó imágenes satelitales (Landsat y Sentinel) para conocer el índice de verdor NDVI de los cultivos (el nivel de verdor de los cultivos se asocia con su nivel producción) a lo largo de la campaña para los distintos lotes, y a su vez, para varias campañas.

A este índice se aplicaron cálculos estadísticos muy básicos, como el coeficiente de variación (CV) para conocer su variabilidad espacial y temporal.

Se estableció que aquellas áreas donde el NDVI tuviese una variabilidad superior al 20%, según el CV, justificarían, a priori, un manejo diferencial.

En detalle

En aquellas zonas donde el NDVI señaló productividades extremas (muy altas o muy bajas) se analizó de forma detallada su evolución a lo largo del ciclo del cultivo y para distintas campañas.

Este análisis permitió conocer el impacto de las decisiones de manejo adoptadas y las campañas agrícolas, la sensibilidad de determinados cultivos y el momento durante el ciclo del cultivo en el que se manifiestan las diferencias entre ambientes.

Cuando dichas diferencias son importantes, puede decirse que el lote en cuestión es lo suficientemente heterogéneo y candidato para realizar dosificación variable de insumos.

Recurso

Para procesar rápidamente esta información, los productores se apoyaron en la plataforma Google Earth Engine.

Les permitió ejecutar estos análisis y obtener resultados en cuatro segundos tras dibujar el polígono del lote.

Lo interesante de estas herramientas es que facilitan la toma de decisiones fundamentadas y rápidas, incluso para productores con limitada formación en tecnologías agrícolas.

Los resultados obtenidos por los productores demostraron que no todos los lotes eran candidatos ideales para la implementación de la agricultura por ambientes.

También, que estas herramientas basadas en imágenes satelitales proporcionan una solución eficiente y rentable para detectar rápidamente los lotes aptos, permitiendo a los productores maximizar las ventajas de la Agricultura de Precisión.