John Deere apura las tecnologías que le posibilite escalar hacia nuevos niveles de automatización de sus máquinas.

Actualmente, la compañía tiene en desarrollo siete nuevos productos que apuntan en esa dirección.

Uno de ellos es ExactShot, un dispositivo para la colocación precisa de fertilizantes durante la siembra.

Otro producto es Surco Vision, que permite ver directamente las semillas a medida que se depositan en los surcos.

Otra innovación, pensada especialmente para equipos de construcción, es Smart Detect, un dispositivo para la detección de personas y objetos detrás de las cargadoras.

Hallazgo

Una cuestión clave en la evolución de este tipo de tecnologías, es que puedan adaptarse para atender diferentes necesidades.

“Una de las cosas interesantes es que usamos muchas de las mismas técnicas en todos los productos”, destacó Jorge Heraud, Vicepresidente de Automatización y Autonomía de John Deere.

“Hemos desarrollado experiencia y puntos en común en cámaras, unidades de procesamiento y, en particular, en nuestros productos utilizan visión por computadora vinculada con el aprendizaje automático”, agregó el directivo  en una entrevista con el sitio especializado Diesel Progress.

Inteligentes

La automatización tiene una fase inicial con cámaras robustas de alta resolución diseñadas por John Deere que sirven como sensores primarios en el equipo.

Su funcionalidad de alto rango dinámico les permite capturar múltiples imágenes en rápida sucesión usando diferentes exposiciones.

Con este aporte, la compañía aplunta a que las máquinas puedan “sentir y actuar con autonomía”, comentó Matt Olson, Gerente de Marketing de Productos de Precision Ag de John Deere.

Autónomas

En el mismo artículo de Diesel Progress, Olson explicó que “aquí es donde realmente entramos en el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y en las máquinas totalmente autónomas”.

“Se trata de una proliferación de sensores, cámaras y controladores que están dando datos a estos sistemas para que tomen una decisión”, agregó.

Un ejemplo es el sistema Sense and Act, que ya está trabajando en las soluciones de automatización de las cosechadoras.

Por ejemplo, cuando Combine Advisor detecta la pérdida de grano, realiza un ajuste para garantizar que se conserve la cosecha.

“Cuando lo miramos desde la perspectiva de un vehículo autónomo, la máquina atraviesa el campo, detecta un objeto y puede girar alrededor de él o hacer algún tipo de corrección”, manifestó Olson.